L'intelligence financière au service de l'inclusion.
Nous concevons TrustScore, un moteur de scoring de crédit alternatif par intelligence artificielle qui évalue la solvabilité des PME à partir de leurs données réelles — pas de leurs garanties. Pour donner accès au crédit à ceux qui le méritent.
Des PME solides, jugées risquées à tort
Ce n'est pas un problème de solvabilité — c'est un écart de perception. Les méthodes de crédit traditionnelles excluent des entrepreneurs financièrement fiables, faute d'outils adaptés à leur réalité.
Critères inadaptés
Les banques exigent un historique bancaire et des garanties foncières que les PME immigrantes, de la diaspora ou de l'économie informelle ne possèdent pas.
Données fragmentées
Paiements mobiles, tontines, épargnes informelles : une richesse de données financières réelles, totalement ignorée par le scoring classique.
Biais systémiques
Les processus d'octroi reproduisent des biais qui pénalisent injustement certaines populations, malgré un risque réel faible.
TrustScore — la notation qu'ils méritent
Un score de crédit objectif, transparent et équitable, calculé à partir de données alternatives et d'une IA explicable.
Données alternatives
Transactions de paiement mobile (MTN MoMo, Orange Money, Wave), historique de facturation, comportement de paiement, réputation numérique — pour noter même sans compte bancaire formel.
Équité algorithmique
Détection et correction des biais (IBM AIF360) en cours d'intégration au moteur. Conçu pour anticiper les exigences canadiennes à venir en matière d'IA responsable. Une IA juste par conception.
Transparence totale
Des explications facteur par facteur (SHAP) sont en cours d'intégration, pour offrir à chaque PME un droit d'explication et aux institutions financières une traçabilité complète.
Deux produits, une même infrastructure
Technologies TrustLayer Inc. conçoit deux lignes de produits pour l'Afrique centrale, portées par sa filiale camerounaise TrustLayer Africa, en cours de constitution. Le même rail de monnaie électronique, la même clientèle, deux manques à combler.
TrustScore — notation de crédit
Évaluation de la solvabilité des PME à partir de leurs données de monnaie électronique plutôt que de leurs garanties. Explications par score et contrôle d'équité en cours d'intégration.
AKUM — épargne numérique
Plateforme d'épargne pour la zone CEMAC : placements réglementés accessibles dès 1 000 FCFA, souscrits et rachetés par monnaie électronique, avec rachat en J+1 ouvré. En préparation — le lancement reste soumis aux autorisations requises.
L'épargne constituée sur AKUM devient l'apport du crédit noté par TrustScore. C'est la même intégration technique aux opérateurs de monnaie électronique qui sert les deux produits.
Un moteur d'IA explicable, en cours de validation
TrustScore est un prototype de modèle de gradient boosting entraîné sur 10 000 dossiers de référence, en pré-validation terrain, sur une infrastructure sécurisée hébergée dans l'Union européenne (Hetzner, Helsinki). Une demande de co-financement PARI-CNRC est en cours ; les travaux sont documentés en vue des crédits d'impôt RS&DE.
Une mission mesurable
Démocratiser le crédit, c'est créer de la richesse là où elle est bloquée — au Québec, au sein de la diaspora et en Afrique francophone.
Une expertise rare, double culture
TrustLayer est portée par un fondateur combinant excellence technique canadienne et connaissance terrain des marchés africains.
Patrick Martin KENFACK
Architecte logiciel sénior fort de plus de 15 ans d'expérience en développement Java enterprise, architecture microservices et cloud. Son parcours — Devoteam (Paris), CGI (Montréal), Hydro-Québec — couvre la finance, l'énergie et la consultation TI pour de grandes organisations.
D'origine camerounaise et établi au Canada depuis 2016, il a conçu et implémenté seul le moteur TrustScore. Sa connaissance intime des marchés africains de paiement mobile, conjuguée à sa maîtrise des environnements réglementaires canadiens, constitue l'avantage concurrentiel fondamental de TrustLayer.
Domaines d'expertise
Une équipe en croissance
Sous réserve des financements sollicités, TrustLayer prévoit de recruter 5 talents d'ici 2027 : ingénieur ML sénior, développeur full-stack, responsable commercial, ingénieur DevOps/SRE et data scientist / conformité IA — soit 12 emplois qualifiés visés au Québec d'ici l'an 3.
Une opportunité d'impact à fort potentiel
TrustLayer combine un prototype technique avancé, un marché massif et sous-desservi, et un plan de financement public structuré.
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