L'intelligence financière au service de l'inclusion.
Nous concevons TrustScore, un moteur de scoring de crédit alternatif par intelligence artificielle qui évalue la solvabilité des PME à partir de leurs données réelles — pas de leurs garanties. Pour donner accès au crédit à ceux qui le méritent.
Des PME solides, jugées risquées à tort
Ce n'est pas un problème de solvabilité — c'est un écart de perception. Les méthodes de crédit traditionnelles excluent des entrepreneurs financièrement fiables, faute d'outils adaptés à leur réalité.
Critères inadaptés
Les banques exigent un historique bancaire et des garanties foncières que les PME immigrantes, de la diaspora ou de l'économie informelle ne possèdent pas.
Données fragmentées
Paiements mobiles, tontines, épargnes informelles : une richesse de données financières réelles, totalement ignorée par le scoring classique.
Biais systémiques
Les processus d'octroi reproduisent des biais qui pénalisent injustement certaines populations, malgré un risque réel faible.
TrustScore — la notation qu'ils méritent
Un score de crédit objectif, transparent et équitable, calculé à partir de données alternatives et d'une IA explicable.
Données alternatives
Transactions de paiement mobile (MTN MoMo, Orange Money, Wave), historique de facturation, comportement de paiement, réputation numérique — pour noter même sans compte bancaire formel.
Équité algorithmique
Détection et correction natives des biais (IBM AIF360), audit régulier de l'équité, conformité à la Loi C-27 et aux exigences OSFI. Une IA juste par conception.
Transparence totale
Chaque score est expliqué facteur par facteur (SHAP/XAI). Droit d'explication pour chaque PME et traçabilité complète pour les institutions financières.
Un moteur d'IA validé scientifiquement
TrustScore v2.0 repose sur un modèle de gradient boosting entraîné sur 10 000 dossiers, avec une architecture cloud sécurisée hébergée au Canada. Un projet R&D co-financé par le CNRC/PARI et les crédits d'impôt SR&ED.
Une mission mesurable
Démocratiser le crédit, c'est créer de la richesse là où elle est bloquée — au Québec, au sein de la diaspora et en Afrique francophone.
Une expertise rare, double culture
TrustLayer est portée par un fondateur combinant excellence technique canadienne et connaissance terrain des marchés africains.
Patrick Martin KENFACK
Architecte logiciel sénior fort de plus de 15 ans d'expérience en développement Java enterprise, architecture microservices et cloud. Son parcours — Devoteam (Paris), CGI (Montréal), Hydro-Québec — couvre la finance, l'énergie et la consultation TI pour de grandes organisations.
D'origine camerounaise et établi au Canada depuis 2016, il a conçu et implémenté seul le moteur TrustScore v2.0. Sa connaissance intime des marchés africains de paiement mobile, conjuguée à sa maîtrise des environnements réglementaires canadiens, constitue l'avantage concurrentiel fondamental de TrustLayer.
Domaines d'expertise
Une équipe en croissance
Avec le financement obtenu, TrustLayer recrute 5 talents d'ici 2027 : ingénieur ML sénior, développeur full-stack, responsable commercial, ingénieur DevOps/SRE et data scientist / conformité IA — créant 12 emplois qualifiés au Québec d'ici l'an 3.
Une opportunité d'impact à fort potentiel
TrustLayer combine une technologie validée, un marché massif sous-desservi et un soutien institutionnel canadien solide.
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